Le Machine Learning appliqué aux Ressources Humaines : scénarios d’usage et tendances - Altays

Le Machine Learning appliqué aux Ressources Humaines : scénarios d’usage et tendances

Le monde des Ressources Humaines s’intéresse désormais sérieusement au Machine Learning et à l’Intelligence Artificielle mais bien après d’autres secteurs tels que le marketing, la communication ou la santé, entre autres, qui ont permis d’amener ces technologies à maturité.

Aujourd’hui, le bénéfice que ces technologies apportent aux RH peut être mesuré notamment grâce aux avancées des algorithmes qui peuvent prévoir le turnover, par exemple, ou le Deep Learning permettant d’élucider et d’expliciter des rapports de cause à effet spécifiques. Le monde anglo-saxon, notamment aux US, a pris une certaine avance sur le déploiement de ces nouvelles technologies dans les Ressources Humaines mais l’Europe suit de près et force est de constater que, les bénéfices étant quantifiables, l’accélération se fait actuellement sentir.

Au-delà des chiffres, la valeur réside dans la capacité nouvelle de comprendre plus précisément et en temps réel ce qui se passe dans l’organisation en termes de Ressource Humaines. En effet, les managers ont besoin d’information qui leur permettent d’orienter les employés dans la bonne direction. Les multiples informations disponibles (KPI’s, performance, ventes, etc.) évoluent en permanence et le Machine Learning permet de réagir plus vite que l’analyse humaine lorsqu’il s’agit d’identifier des causalités ou des liens qui nécessiteraient des équipes très importantes pour analyser et éventuellement déceler (ou pas) ces éléments ou signaux.

Ce dossier se propose de parcourir un certain nombre d’exemples de scénarios d’application utilisant le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle, certains étant déjà adoptés ou sur le point de l’être, d’autres relevant plus de la prospective à moyen-terme mais déjà en gestation.

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