IA générative et SIRH : à quoi ressembleront les processus Talent en 2026 ?

L’IA générative devient un standard du SIRH en 2026

En 2026, l’IA générative sera intégrée de façon native dans la majorité des solutions SIRH. Les directions RH ne la considèreront plus comme une innovation, mais comme une brique fonctionnelle indispensable pour optimiser les processus Talent. Cette évolution s’explique par la maturité croissante des modèles, leur intégration facilitée dans les architectures SIRH et la nécessité pour les DRH de fiabiliser leurs données dans un environnement où les compétences évoluent rapidement. Vous devrez aborder la question non pas sous l’angle du gadget technologique mais comme un mécanisme d’optimisation structurelle au service de la performance RH.

Des processus de recrutement profondément augmentés

D’ici 2026, l’IA générative se positionnera comme un moteur d’accélération du recrutement. Elle permettra d’améliorer la qualité des descriptions de poste, de détecter les incohérences dans les profils recherchés et d’analyser les données du marché pour ajuster les stratégies d’acquisition de talents. Les équipes Talent disposeront d’une aide à la décision plus fine, notamment pour identifier les signaux faibles de compatibilité entre les compétences des candidats et les besoins des métiers. L’IA générative aura également un rôle important dans la réduction des biais rédactionnels, sans jamais se substituer aux décisions humaines.

L’IA générative, accélérateur de la gestion des compétences

En 2026, l’un des usages les plus stratégiques concernera la gestion des compétences. L’IA générative facilitera la mise à jour continue des référentiels, un défi majeur pour les DRH. Elle permettra de détecter automatiquement les obsolescences, de proposer des rapprochements entre compétences émergentes et métiers, et de générer des cartographies opérationnelles plus fiables. Vous gagnerez en précision dans vos analyses GEPP et dans l’identification des passerelles de mobilité interne. Les organisations pourront enfin synchroniser l’ensemble de leurs décisions Talent sur une base de données cohérente et actualisée en continu.

Une transformation des entretiens et de l’évaluation

Les entretiens annuels ou professionnels évolueront vers une logique d’assistance intelligente. En 2026, l’IA générative aidera à structurer les restitutions, à analyser les commentaires récurrents et à identifier les tendances de performance au niveau individuel ou collectif. Les managers disposeront d’une synthèse plus lisible, tandis que les équipes RH pourront analyser plus finement les écarts entre les attentes métiers et les compétences réellement mobilisées. Cette évolution permettra une meilleure qualité de consolidation des données issues des entretiens, souvent sous-exploitées faute de temps ou d’harmonisation.

People Review : vers une analyse prédictive augmentée

À l’horizon 2026, la People Review bénéficiera d’une nouvelle dimension grâce aux capacités génératives. L’analyse des parcours, la détection des potentiels et l’identification des risques de succession pourront s’appuyer sur des modèles d’analyse prédictive plus robustes. L’IA générative améliorera la cohérence des notations, détectera les écarts non justifiés et facilitera la construction de plans de succession alignés avec les transformations des métiers. Elle renforce ainsi la qualité du pilotage Talent tout en permettant aux comités RH d’orienter leurs décisions sur des données enrichies.

Mobilité interne : une expérience plus fluide et mieux alignée

La mobilité interne deviendra plus dynamique grâce à des moteurs de matching alimentés par l’IA générative. En 2026, l’analyse automatique des compétences et des aspirations professionnelles permettra de proposer des parcours mieux adaptés aux besoins de l’organisation. Vous pourrez anticiper les évolutions de postes, fluidifier l’accès aux opportunités internes et renforcer la transparence du marché de l’emploi interne. L’IA générative jouera un rôle clé pour aligner mobilité, compétences et stratégie d’entreprise.

Révisions salariales : une meilleure cohérence des décisions

Les campagnes de révisions salariales bénéficieront d’une amélioration notable grâce à l’IA générative. En 2026, elle aidera à consolider les données Talent, à analyser les tendances de rémunération et à garantir une plus grande cohérence entre performance, potentiel et rétribution. Les équipes RH disposeront d’analyses plus fiables sur la répartition budgétaire, tout en gagnant en transparence dans la justification des décisions. L’objectif sera de fiabiliser l’ensemble du processus sans jamais automatiser la décision finale.

Les enjeux de gouvernance et d’éthique

La généralisation de l’IA générative en 2026 s’accompagnera d’exigences renforcées en matière de gouvernance des données, de transparence et de contrôle RH. Les DRH devront s’assurer que les modèles utilisés respectent les contraintes réglementaires tout en garantissant l’absence de biais. La traçabilité des décisions et la clarification du rôle humain resteront des priorités. Vous devrez également veiller à la qualité des données alimentant les modèles, car la performance d’une IA générative dépend étroitement de la fiabilité du SIRH.

Comment Altays répond à ce besoin

Les solutions Altays intègrent des mécanismes avancés d’analyse des données Talent et Social pour fiabiliser vos processus clés. Elles vous permettent d’exploiter des fonctionnalités d’assistance intelligentes pour structurer vos référentiels, renforcer vos analyses et simplifier vos processus, tout en conservant un pilotage humain et une gouvernance conforme aux exigences des grandes organisations.