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La révolution du NLP (Natural Language Processing) dans les RH

Le NLPNatural Language Processing ou Traitement du Langage Naturel – revêt un intérêt croissant dans la perspective de nouvelles applications pour les Ressources Humaines. Il pourrait permettre des évolutions majeures. Ce dossier a pour objet d’expliquer quels pourraient être les effets de cette technologie.

La pertinence du NLP dans le domaine des Ressources Humaines
L’analyse de texte automatique est un outil de productivité majeur dans les ressources humaines depuis maintenant… quelques décennies. En effet, les RH utilisent des recherches booléennes sur mots clés afin d’identifier les candidatures les plus pertinentes depuis bien longtemps ; néanmoins, les résultats ne sont pas nécessairement au niveau des attentes et peuvent s’avérer aléatoires voire parfois cocasses.
Le NLP amène aujourd’hui l’analyse de texte à un niveau de détail, de granularité, de précision et de pertinence bien plus élevé. Des avancées majeures ont permis de se dégager des contraintes technologiques qui freinaient le déploiement du NLP. Ceci a été notamment facilité
par les capacités de calcul distribuées et un effort intense par les centres de recherche dans le monde entier.
Le mode de fonctionnement humain repose sur une analyse efficace de la communication et le NLP est le moyen le plus efficace pour aider à la compréhension de la communication humaine. Cependant, un périmètre d’application raisonnable du NLP doit être défini et dicté par
les responsable RH eux-mêmes.
La plupart des interactions RH génèrent des volumes énormes de communication naturelle, typiquement sous forme non structurée. Prenons comme exemple les processus de recrutement, de feedback employé, d’enquêtes, d’évaluations, de formation, les considérations d’ordre légal, le conseil, etc.
Qui plus est, les processus RH traditionnels et divers formulaires peuvent faire l’objet d’évolutions afin d’accumuler toujours plus de contenu de langage naturel. Pour exemple, ces évolutions peuvent consister à l’enregistrement et la transcription de contenu audio ou même une redéfinition des trames de document laissant plus de place au langage naturel.

Des bénéfices clés du NLP pour les RH
Les avantages directs sont multiples, fonction du niveau d’engagement et d’investissement des RH.
Nous pouvons commencer par de l’analyse textuelle générique ; pour exemple, l’analyse de sentiment, d’opinion ou de climat. Ensuite, des recherches avancées reposant sur des modèles d’analyse linguistique impliquant des algorithmes très poussés peuvent inclure de la quasi automatisation.
Une fois implémentés, de tels services peuvent être mis en place via l’utilisation d’API. Multiples acteurs technologiques ont développé et mis à disposition de riches librairies de fonctions NLP qualifiées.

Applications du NLP :

Recrutement

  • Classification et classement
  • Identification de traits personnels
  • Identification de données manquantes ou inexactes
  • Identification de fraude
  • Extraction de signaux faibles
  • Elimination du biais humain

Analyse d’enquête, de feedback

  • Analyse du climat (collectif) ou d’attitude (individuel)
  • Identification de zones d’inconfort, d’éventuels malaises
  • Obtention du pouls de l’organisation ou d’une entité sur des sujets généraux ou spécifiques
  • Lecture des réactions et émotions
  • Analyse feedback 360°
  • Enquêtes diverses

Evaluation

  • Amélioration des compétences
  • Analyse des commentaires
  • Notation précises
  • Minimisation de l’impact du biais humain
  • Analyse feedback 360°


GPEC, plan de succession

  • Identification des potentiels
  • Identification des besoins en formation
  • Matching
  • Planifier les successions
  • Résolution de conflit

Analyse des réseaux sociaux

  • Monitoring
  • Identification des talents, de populations de talents
  • Identification des compétences et centres d’intérêt, motivations
  • Tendances comportementales

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